为深入落实“百千万工程”部署要求，持续深化校地科技帮扶，打通智慧渔业科研成果落地应用“最后一公里”，9月23-24日，我校省农村科技特派员团队余明艳、吴伟平赴对口帮扶的汕尾市陆丰市甲东镇开展一线技术调研与产业对接工作，围绕鱼虾智能养殖管理系统迭代部署、水产养殖病害防控开展实地研判，直面塘口真实生产难题。
在甲东镇人民政府，特派员一行与镇领导开展科技帮扶专题工作汇报，系统复盘前期智慧渔业试点工作成效，重点就鱼虾智能养殖管理系统下一阶段落地部署方案开展深度磋商。该系统依托物联网多参数传感采集、边缘计算与云端数据看板架构，可对养殖水体溶解氧、pH、水温、盐度等核心指标进行7×24小时不间断采集，实现水质异常阈值告警、增氧等外设联动控制，改变传统养殖高度依赖人工巡塘、经验判断的作业模式，为水产养殖提供数字化管控底座。镇领导对学校科技特派员扎根基层、以技术赋能海洋养殖产业的工作成效给予充分肯定，对系统落地建设给予政策与协调保障支持，为后续项目推进明确实施路径。
在镇政府的统筹指导下，特派员赴陆丰市容聚源水产养殖基地开展现场踏勘。技术人员对基地虾池、鱼池布局、进排水体系、供电条件、网络通信覆盖状况开展周密踩点，结合不同塘口水深、养殖品类、水体交换特征，完成传感器点位布设、网关设备安放、信号传输链路的实地勘测，形成一套适配基地现场工况的软硬件分步部署实施方案，明确设备安装、网络调试、平台接入的时序节点，为鱼虾智能养殖管理系统落地筑牢现场基础。
实地调研间隙，特派员前往陆丰市万泽养殖场，对上一年度投用的第一代鱼虾智能养殖管理系统开展全维度运行“体检”。技术人员逐项校验水下传感器数据采集准确度、边缘网关数据传输稳定性、云端平台告警逻辑有效性，收集塘口复杂高盐高湿环境下设备损耗、信号衰减、现场运维等真实痛点问题，梳理系统在实际生产场景中的优势与短板。塘口采集到的一手数据，将作为第二代系统迭代优化的核心依据，针对性优化传感器抗海洋腐蚀防护工艺、弱网络环境下数据缓存补发机制，完善多塘口分组管理与本地化告警功能，推动系统由试点示范向适配本土复杂养殖场景升级。
调研行程最后一站，特派员来到陆丰市云海养殖有限公司的养殖基地。他们与基地驻地技术员、实习研究生开展技术研讨，围绕不同养殖周期下弧菌的优势菌种类型、种群数量动态变化规律，解析海水盐度梯度、昼夜水温波动对海马摄食、繁育、抗逆能力的耦合影响；针对弧菌超标、温盐指标异动两类高频风险场景，共同研讨物理调控、水质改良、生物防控相结合的分级处置应对方案。本次交流形成的产业痛点与技术对策，充实团队科研数据库，为后续拓展特色名贵水产数字化帮扶、完善病害预警模型积累宝贵现场样本。
本次两天紧凑的一线帮扶，实现座谈谋布局、踏勘定方案、旧系统做体检、特色产业深调研的全链条工作闭环。下一步，特派员团队将把塘口一线问题反向输入科研迭代，持续推进第二代鱼虾智能养殖管理系统落地，深化产学研协同，把高校科研成果转化为海洋养殖提质增效的现实生产力，为甲东镇海洋渔业高质量发展注入科创动能。
